Бизнес-аналитик
<p>Что нужно будет делать:</p> <ul> <li>Взаимодействовать с различными направлениями бизнеса (Product & Tech, Sales & B2B, Marketing, Finance, Media) для аналитической поддержки;</li> <li>Помогать бизнесу генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста и направления развития;</li> <li>Проектировать A/B-тесты и интерпретировать их результаты.</li> <li>Оценивать эффекты от изменений, если нет возможности провести эксперимент;</li> <li>Оценивать потенциал новых проектов и участвовать в приоритезации продуктового бэклога;</li> <li>Быстро собирать данные и проводить разовые исследования для поддержки срочных решений;</li> <li>Настраивать трекинг событий в GTM самостоятельно или с привлечением разработчиков;</li> <li>Создавать аналитические витрины данных;</li> <li>Разрабатывать продуктовые дашборды для оценки нового функционала и операционные дашборды для улучшения бизнес-процессов.</li> </ul> <p>Обязательные требования:</p> <ul> <li>Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике;</li> <li>Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт эффектов, интерпретация результатов;</li> <li>Владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, matplotlib, sklearn и др.), проведение EDA, построение базовых ML-моделей, работа с API;</li> <li>Умение писать сложные SQL-запросы, строить витрины, оптимизировать запросы под производительность;</li> <li>Опыт настройки событийной аналитики в GTM;</li> <li>Знание BI-инструментов — был опыт работы с Superset или аналогами (Tableau, Power BI, Metabase, Redash).</li> <li>Опыт с dbt, Airflow, Git — будет плюсом.</li> </ul> 6-24-2026T9:50:46+03:00 ООО "ОНЛАЙНЕР"
Минск BY
ООО "ОНЛАЙНЕР"
BYR
MONTH
3000
6000
Что нужно будет делать:
- Взаимодействовать с различными направлениями бизнеса (Product & Tech, Sales & B2B, Marketing, Finance, Media) для аналитической поддержки;
- Помогать бизнесу генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста и направления развития;
- Проектировать A/B-тесты и интерпретировать их результаты.
- Оценивать эффекты от изменений, если нет возможности провести эксперимент;
- Оценивать потенциал новых проектов и участвовать в приоритезации продуктового бэклога;
- Быстро собирать данные и проводить разовые исследования для поддержки срочных решений;
- Настраивать трекинг событий в GTM самостоятельно или с привлечением разработчиков;
- Создавать аналитические витрины данных;
- Разрабатывать продуктовые дашборды для оценки нового функционала и операционные дашборды для улучшения бизнес-процессов.
Обязательные требования:
- Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике;
- Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт эффектов, интерпретация результатов;
- Владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, matplotlib, sklearn и др.), проведение EDA, построение базовых ML-моделей, работа с API;
- Умение писать сложные SQL-запросы, строить витрины, оптимизировать запросы под производительность;
- Опыт настройки событийной аналитики в GTM;
- Знание BI-инструментов — был опыт работы с Superset или аналогами (Tableau, Power BI, Metabase, Redash).
- Опыт с dbt, Airflow, Git — будет плюсом.